Статистика
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |
мат. методы в экономике недвижимостиКАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН занятий по дисциплине "Математические методы в экономике недвижимости (включая математические модели объектов оценки)” на 6 семестр 2009-2010 уч. г. со студентами III курса фак –та землеустройства специальность 080502 "Экономика и управление на предприятии” (операции с недвижимым имуществом) с 08.02.2010 по 14.06.2010 года Ведущий курса проф. Пименов В.В. ЛИТЕРАТУРА Основная: 1. Грибовский, С.В. Оценка стоимости недвижимости [Текст]: учеб.пособие / С.В. Грибовский. – М.: Маросейка, 2009. – 432 с. 2. Грибовский, С.В. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества [Текст]: учеб.пособие / С.В. Грибовский, С.А. Сивец; под ред. С.В. Грибовского, М.А. Федотовой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 368 с. 3. Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст]: Учебник / К. Доугерти. – 2-е изд. / пер. с англ. – М.: Инфра- М, 2007.– 432 с. 4. Иванова, Е.Н. Оценка стоимости недвижимости [Текст]: учеб.пособие / Е.Н. Иванова; под ред. М.А. Федотовой.– М.: КНОРУС, 2007. – 344 с. 5. Оценка недвижимости [Текст]: Учебник / под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой. – М.: Финансы и статистика, 2002.- С. 344 – 369. 6. Симионова, Н.Е., Шеина, С.Г. Методы оценки и технической экспертизы недвижимости [Текст]: учеб. пособие. - М.:ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Изд. Центр «МарТ», 2006.- 448 с. Дополнительная: 1. Волков, С.Н. Землеустройство. Экономико-математические методы и модели. Т.4 [Текст]: Учебник /под ред. С.Н. Волкова. — М.: Колос, 2001.—696 с. 2. Бабешко, Л.О. Основы эконометрического моделирования [Текст]: учеб.пособие / Л.О. Бабешко.- 2-е изд.,испр. — М.: КомКнига, 2006.— 432 с. 3. Кремер, Н.Ш., Путко, Б.А. Эконометрика [Текст]: Учебник / под ред. Кремера Н.Ш. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.— 311с. 4. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь [Текст]: Словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. - 5-е изд.,перераб.и доп. — М.: Дело, 2003.— 520 с. 5. Тихомиров, Н.П., Дорохина, Е.Ю. Эконометрика [Текст]: Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – М.: Изд-во «Экзамен», 2003.- 512 с. 6. Эконометрика [Текст]: Учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ СТРУКТУРА МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ПО ТЕМЕ № 1: «Основы моделирования стоимости объектов оценки» Выберите правильный ответ 1. Под математическим моделированием понимают: 1. формализованное представление поведения реальных систем в виде абстрактных аналогов, описанных системами уравнений, неравенств и другими способами, применяемыми в математике; 2. процесс целенаправленного воздействия на систему путем имеющейся информации с целью обеспечения контроля ее поведения при изменении внешних условий; 3. получение, хранение, передача и преобразования информации в сложных управляющих системах. Выберите правильный ответ 2. Для определения математической зависимости между стоимостью объекта недвижимости и факторами используют следующие модели: 1. имитационные; 2. регрессионные; 3. оптимизационные; 4. балансовые. Выберите несколько правильных ответов 3. По способу учета неизвестных (информационному обеспечению) различают модели: 1. трендовые; 2. стохастические; 3. динамические; 4. линейные; 5. детерминированные; 6. имитационные 7. теории игр. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ПО ТЕМЕ № 2: «Классификация математических методов и моделей стоимости объектов оценки» Выберите правильный ответ 1 Регрессорами называют: 1. независимые (экзогенные) переменные 2. зависимые (эндогенными) переменными 3. любые переменные, имеющие положительные значения Выберите правильный ответ 2 В зависимости от типа взаимосвязи между эндогенной переменной и регрессором регрессионные модели подразделяются на: 1. парные и множественные; 2. линейные и нелинейные 3. функциональные и корреляционные. Выберите правильный ответ 3 Часть зависимой переменной в регрессионной модели, которая не может быть объяснена значением регрессора называется : 1. остаток; 2. отклик; 3. случайное возмущение; 4. оценка. Выберите правильный ответ 4. В зависимости от количества регрессоров регрессионные модели подразделяются на: 1. статистические и динамические; 2. линейные и нелинейные 3. функциональные и корреляционные. 4. парные и множественные; ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ 1. Особенности управленческих задач в области экономики недвижимости 2. Значение применения математических методов и моделей в экономике недвижимости 3. Понятия «модель» и «моделирование», определение математической модели, применение в оценке объектов недвижимости 4. Структура системы массовой оценки недвижимости и ее функции. 5. Место моделирования в системе организации массовой оценки недвижимости 6. Принципы построения математической моделей в экономике недвижимости 7. Отличие детерминированной математической модели от вероятностной математической модели. Понятие функциональной и корреляционной зависимости между результатами и факторами 8. Виды и классификация математических моделей 9. Характеристика описательной математической модели затратного подхода. 10. Характеристика описательной математической модели доходного подхода. 11. Характеристика описательной математической модели сравнитель¬ного подхода. 12. Математическая модель метода ДДП-анализа с перемен¬ной ставкой дисконтирования. 13. Виды математических методов, применяемые для решения экономических задач 14. Качественные методы оценки стоимости имущества в рамках сравнительного подхода. 15. Количественные методы оценки стоимости имуще¬ства в рамках сравнительного подхода 16. Основные понятия корреляции и регрессии 17. Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа в оценке объектов недвижимости 18. Базовая оценочная модель и ее виды. 19. Аддитивная структура модели оценки объекта недвижимости 20. Мультипликативная структура модели оценки объекта недвижимости 21. Этапы экономико-статистического моделирования 22. Выбор зависимой переменной и принципы подбора факторов, влияющих на нее. 23. Подбор регрессионной зависимости. Определение параметров 24. Виды и способы представления различных видов парной зависимости 25. Графическое представление различных видов парной зависимости 26. Аналитическая форма уравнения регрессии для парной и множественной зависимости 27. Оценка значимости (меры достоверности) уравнения регрессии 28. Основные статистические характеристики корреляционно-регрессионного анализа в моделировании массовой оценки недвижимости 29. Коэффициенты парной и множественной корреляции, коэффициент детерминации. 30. Оценка погрешностей определения коэффициентов корреляции и корреляционного отношения. |
Друзья сайта
|